什么时候该用 workflow（确定性工作流），什么时候用 Agent（概率性循环）？本文从技术架构视角深度拆解 AI Agent 的运作机理，包括 ReAct 模式、Function Calling 原理，并重点探讨 MCP（Model Context Protocol）协议如何解决 数据孤岛问题，让PM 在"确定性"与"智能性"之间做出正确的技术选型。
在内容创作的赛道上，收藏从未如此容易，但内化和输出却依然艰难。本文深度拆解 Youmind 这款 AI Agent 产品，探讨它如何通过"半自动化知识加工厂"的定位，打通从"输入"到"输出"的闭环，以及 Agent 在知识管理领域的真实潜力与挑战。
在 TikTok、抖音和 YouTube Shorts 统治注意力的时代，长视频创作者面临着"剪辑炼狱"。本文深度拆解 OpusClip 如何通过多模态感知、智能规划和自动化工具链，将视频工具从"辅助操作"升级为"代理决策"，成为真正的 AI 剪辑总监。
ListenHub 是面向"把任意内容转成可听音频"的 AI 播客工具，核心场景是用超写实中文语音在多终端上高效消费和创作内容。本文从 Agent 架构、商业化路径、技术壁垒等维度深度拆解这款产品。
Lovart 把自己定义为会"理解业务目标和设计需求"的 AI 设计代理（Design Agent），而不是单一出图工具。本文深度拆解其创意推理引擎、多 Agent 协同架构、Edit Element 技术以及商业化路径。
